Décentraliser l’IA. Le cas du générateur d’images Stable Diffusion.

Ces der­nières années ont été carac­té­ri­sées par une forte concen­tra­tion des pla­te­formes infor­ma­tiques et un mono­pole qua­si-total sur les infra­struc­tures de cal­cul à grande échelle. Les pro­duits phares des logi­ciels de géné­ra­tion d’images tels que Dall‑e ou Adobe Fire­fly en sont un bon exemple. Cepen­dant, le tra­vail achar­né de com­mu­nau­tés de déve­lop­peurs, de passionné.es et d’activistes a per­mis de créer une alter­na­tive nais­sante faite de logi­ciels dis­pa­rates, de res­sources maté­rielles, de docu­men­ta­tion, de forums et de contre-lobbies.

Si, pen­dant une longue période, l’inspection des modèles d’IA de pointe néces­si­tait l’autorisation des géants du logi­ciel dans des condi­tions res­tric­tives, la situa­tion est en train de chan­ger car l’alliance entre un grand nombre d’acteurs plus petits a atteint un seuil cri­tique. L’écosystème de Stable Dif­fu­sion en est un exemple paradigmatique.

Au cours de cette ses­sion, nous explo­re­rons les dif­fé­rents agents, logi­ciels, inter­faces, data­sets et les cadres légaux qui sou­tiennent Stable Dif­fu­sion ain­si que les com­mu­nau­tés impli­quées dans le pro­jet. A tra­vers plu­sieurs petites expé­riences, nous tes­te­rons com­ment les scripts, les modèles et les inter­faces peuvent aider à jouer avec la pipe­line de géné­ra­tion d’images et à la transformer.